경쟁 상품이 얼마나 파는지는 셀러가 가장 알고 싶어 하는 숫자이면서, 가장 쉽게 틀리는 숫자예요. 쿠팡은 판매량을 공개하지 않기 때문에 어떤 도구든 추정을 해요. 문제는 추정 방식에 따라 결과가 열 배 넘게 갈린다는 점이에요.
리뷰 총개수에 배수를 곱하면 왜 틀리나요
가장 흔한 방식은 리뷰 총개수에 일정 배수를 곱하는 거예요. 계산은 간단하지만 전제가 틀려 있어요. 리뷰 총개수는 그 상품이 팔리기 시작한 뒤 쌓인 전체 누적이에요. 여기에 배수를 곱하면 지난 몇 년치 판매를 이번 달 판매로 옮겨 적는 셈이 돼요.
실제로 겪은 사례가 있어요. 리뷰가 83만 개인 상품에 이 방식을 적용했더니 28일 판매량이 99만 건으로 나왔어요. 하루 3만 5천 건이에요. 같은 계산이 조회수까지 부풀려서, 한 상품이 그 시장 전체 규모를 삼켜버렸어요. 그 시점의 추정값 중 절반 이상이 이 방식으로 만들어진 값이었어요.
오래 팔린 상품일수록 더 크게 부풀기 때문에, 이 방식으로 만든 순위표는 신상품을 실제보다 작게, 스테디셀러를 실제보다 크게 보여줘요. 진입 여부를 판단하는 데 쓰기에는 방향이 반대로 뒤집혀 있는 셈이에요.
리뷰 API로 세면 되지 않나요
리뷰를 직접 세는 방법도 한계가 있어요. 리뷰 목록은 10페이지 300건 정도에서 끊기고, 날짜도 일 단위까지만 나와요. 잘 팔리는 상품은 그 300건이 전부 같은 하루 안에 들어가요. 그러면 며칠치인지 알 수 없으니 기간으로 나눌 수가 없어요. 판매가 적은 상품에는 쓸 수 있지만, 정작 궁금한 상위 상품에서 먼저 무너지는 방법이에요.
누적의 차이를 보면 달라져요
리뷰 수는 누적이라는 성질이 있어요. 잘리지도 않고 되돌아가지도 않아요. 그래서 같은 상품의 리뷰 수를 매일 기록해 두면, 두 날짜의 차이가 그 기간에 실제로 늘어난 리뷰예요. 300건 상한도, 일 해상도 문제도 여기서는 생기지 않아요.
실제로 쌀 10킬로그램 상품을 10일간 기록했을 때 일별 증가분은 175에서 283 사이로 안정적이었어요. 같은 상품을 세 방법으로 계산하면 이렇게 갈렸어요.
- 리뷰 총개수 곱하기 방식: 30만 건대
- 리뷰 목록으로 세는 방식: 5만 건대, 그것도 하한값
- 누적 증가분 방식: 8만 건대
저희는 세 번째를 씁니다. 요일에 따라 판매가 다르기 때문에 기본 관측 창은 7일이에요. 하루치만 보면 월요일과 토요일이 서로 다른 상품처럼 보여요.
리뷰를 판매로 옮기는 배수
리뷰 증가분이 곧 판매량은 아니에요. 구매자 전부가 리뷰를 쓰지는 않으니까요. 이 배수는 실제 판매 데이터 2,181건에서 역산했어요. 중앙값이 14였고, 25퍼센트 지점은 9.2, 75퍼센트 지점은 20.1, 평균은 16.6이었어요.
평균이 아니라 중앙값을 쓰는 이유가 있어요. 신상품 초기의 리뷰 몰림이나 집계 리셋 같은 사건이 평균을 위로 끌어올려요. 중앙값은 그런 사건에 덜 흔들려요.
동시에 이 숫자를 정확한 환산율로 읽으면 안 돼요. 25퍼센트와 75퍼센트 지점이 두 배 넘게 벌어져 있고, 카테고리마다도 달라요. 이 배수는 규모의 자릿수를 가늠하는 용도예요. 두 상품 중 어느 쪽이 더 많이 파는지 비교하는 데는 쓸 수 있지만, 한 상품의 판매량을 한 자리까지 맞히는 데는 쓸 수 없어요.
측정이 안 되면 비워둡니다
숫자를 내지 않는 조건을 정해두었어요.
- 리뷰 수가 줄었을 때. 리뷰 삭제나 재집계로 생기고, 이때 음수를 그대로 쓰면 판매가 마이너스가 돼요.
- 하루 증가분이 누적 대비 비정상적으로 클 때. 정상 범위는 하루 0.03에서 0.9퍼센트 사이였고, 2.89퍼센트가 찍힌 사례는 재집계 사고였어요. 그 값을 그대로 계산했더니 24만 건이라는 숫자가 나왔어요.
- 가장 최근 기록이 오래됐을 때. 며칠 전 숫자가 오늘을 대신할 수는 없어요.
이 조건에 걸리면 값을 만들지 않고 비워둬요. 빈칸은 읽는 사람이 모른다는 걸 알게 하지만, 지어낸 숫자는 다음 날 판매가 급감한 것처럼 보이는 가짜 신호를 만들어요. 못 잰 것과 0은 다른 말이에요.
추정치를 믿기 전에 볼 것
추정은 어차피 추정이라, 숫자 자체보다 그 숫자가 어떻게 나왔는지가 판단의 근거예요. 그래서 저희는 공개 페이지에 근거를 같이 적어요. 어느 데이터에서 나왔는지, 순위는 어떤 규칙으로 매겼는지, 검색량은 어떻게 산출했는지, 언제 관측한 값인지, 몇 개까지 봤는지를 페이지 하단에 그대로 남겨둬요. 키워드 리포트와 공개 키워드 페이지 모두 같은 방식이에요.
다른 도구를 볼 때도 같은 걸 확인해 보세요.
- 관측일이 적혀 있나요. 날짜 없는 순위와 판매량은 며칠 뒤부터 조용히 틀려요.
- 총량인지 기간값인지 구분돼 있나요. 누적과 기간 판매를 섞으면 자릿수가 바뀌어요.
- 측정 못 한 항목을 0으로 적고 있진 않나요. 0과 빈칸을 구분하지 않는 표는 안전해 보이지만 틀린 방향으로 안전해요.
인기 상품에서는 이 방식으로 계산한 리뷰 증가 속도를 기준으로 최근 움직이는 상품을 정리해 두었어요. 판매량 자체보다 증가 속도가 진입 판단에는 더 쓸모 있는 경우가 많아요.